数学与学习原理FOUNDATIONS
→先理解模型为何能学习
FROM FIRST PRINCIPLES TO FRONTIER SYSTEMS
沿着逻辑树，看懂
AI 技术全貌
从数学底座开始，依次走过模型架构、预训练、后训练和应用系统。每条框线代表从属关系，每个箭头代表学习与构建顺序。
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核心节点
04树状层级
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当前可见
● 当前：完整技术树 · 29 个节点
TREE VIEW四级知识树
从属关系 → 逻辑演进顺序
模型核心架构ARCHITECTURE
→再理解信息如何流动
02.1Transformer 主干
02.2注意力机制变体
02.3前沿架构路线
预训练工程PRE-TRAINING
→把数据转化为基座能力
03.1数据入口
03.2大规模学习
后训练与对齐POST-TRAINING
→让基座模型可用、可控
04.1任务适配
04.2偏好与推理
能力与应用系统CAPABILITIES
把模型变成真实系统